Кастомная AI-аналитика для камер видеонаблюдения

Система кастомной нейроаналитики — это платформа для автоматического анализа изображений с камер видеонаблюдения по пользовательским текстовым промптам. В отличие от классических систем видеоаналитики с заранее заданными сценариями, система позволяет задавать произвольную задачу анализа для каждой камеры или объекта наблюдения.

Например, пользователь может настроить промпт:

«Определи, находится ли человек в опасной зоне возле станка»
«Есть ли признаки дыма или возгорания?»
«Находятся ли сотрудники без касок или спецодежды?»
«Есть ли скопление людей в запрещённой зоне?»
«Обнаружь нестандартное событие на производственной линии»

Система не анализирует непрерывный видеопоток. Она получает статичные изображения с камер с периодичностью примерно один раз в минуту и выполняет AI-анализ каждого кадра отдельно. Это важно учитывать при выборе сценариев: решение подходит для событий и состояний, которые визуально сохраняются на кадре достаточно долго, но не предназначено для гарантированной детекции кратковременных событий, произошедших между снимками.

Принцип работы системы

1. Камеры формируют статичные кадры
   Каждая камера с заданной периодичностью отправляет изображение, например, один кадр в минуту.
2. Снимки поступают в хранилище
   Новые изображения сохраняются во входную папку или на сервер, где система отслеживает появление новых файлов.
3. Система определяет камеру и её настройки
   По серийному номеру или пути файла система сопоставляет кадр с конкретной камерой, клиентом и заданным для неё промптом анализа.
4. AI-модель анализирует изображение по текстовому промпту
   Один и тот же механизм может использоваться для разных задач: промышленная безопасность, контроль СИЗ, охрана периметра, обнаружение дыма, контроль состояния оборудования и другие сценарии.
5. Формируется вердикт
   Модель возвращает результат: событие обнаружено, событие не обнаружено или требуется дополнительная проверка.
6. Система выполняет действие по результату
   При обнаружении события изображение перемещается в категорию тревожных, а ответственным лицам отправляется уведомление. Если событие не обнаружено, кадр архивируется как безопасный.
7. Цикл повторяется
   Система продолжает проверять новые кадры и анализировать их с заданной периодичностью.